全国服务热线 : 15910331759
公示公告
+第四届健康大数据与智能医疗国际会议在武汉东湖学院圆满落幕
发布时间 : 2025-12-22 12:16:57开幕盛况：搭建高端交流平台
12 月的武汉，寒意渐浓，但武汉东湖学院内却因一场学术盛会而热情洋溢。12 月 12 日，第四届健康大数据与智能医疗国际会议（ICHIH 2025）在此拉开帷幕。开幕式由武汉东湖学院护理与健康管理学院院长熊振芳主持，武汉东湖学院副校长黄泽波出席并致辞。黄泽波在致辞中着重强调，高质量的国际会议是科研人员与专家学者交流思想、分享成果的关键平台，是推动学科建设与发展的重要力量，能够为跨区域、跨院校及跨学科的科研合作创造宝贵机会。这不仅为本次会议定下了高规格、高水平的基调，也彰显了武汉东湖学院对于推动健康大数据与智能医疗领域发展的决心与担当。
主讲报告：聚焦前沿学术热点
会议的主讲报告环节可谓是学术盛宴的核心部分。武汉大学护理学院院长周芙玲、武汉大学护理学院教授王平、武汉大学健康大数据研究中心主任卢龙、北京航空航天大学宇航学院副院长谢凤英，以及埃默里大学副教授白锦兵等专家齐聚一堂，围绕人工智能与社会计算行业的发展趋势和未来方向展开了深入探讨。报告内容丰富多元，涵盖了图像智能辅助诊断技术、医学人工智能与 AI 大模型、MRI 影像组学等前沿议题。
在图像智能辅助诊断技术方面，专家们分享了最新的研究成果与应用案例。随着人工智能技术的飞速发展，图像识别技术在医疗领域的应用越来越广泛。通过对大量医学影像数据的学习与分析，人工智能算法能够快速、准确地识别出病变特征，为医生提供辅助诊断建议，大大提高了诊断效率与准确性。这一技术在肿瘤筛查、心血管疾病诊断等多个领域都展现出了巨大的应用潜力，有望在未来成为医疗诊断不可或缺的工具之一。
医学人工智能与 AI 大模型也是本次会议的热点议题之一。AI 大模型凭借其强大的语言理解和生成能力，在医疗文本分析、智能问诊、医学知识图谱构建等方面发挥着重要作用。专家们深入探讨了如何将 AI 大模型与医疗数据相结合，挖掘出更有价值的信息，为医疗决策提供支持。同时，也关注到了大模型在应用过程中可能面临的数据安全、伦理等问题，强调了在技术发展的同时，必须建立健全相应的规范与监管机制，确保其健康、可持续发展。
MRI 影像组学作为医学影像领域的新兴研究方向，同样吸引了众多专家学者的关注。通过对 MRI 影像数据的深度挖掘与分析，可以提取出大量与疾病相关的特征信息，为疾病的早期诊断、治疗效果评估以及预后预测提供重要依据。专家们在报告中分享了他们在 MRI 影像组学方面的最新研究成果，展示了如何利用先进的数据分析技术，从海量的影像数据中提取出有价值的信息，为临床实践提供更精准的指导。
这些精彩的报告充分彰显了健康大数据与智能医疗领域的学术魅力与广泛的行业影响力，让参会人员深刻感受到了该领域日新月异的发展态势，也为未来的研究方向提供了宝贵的思路与启示。
特邀报告：促进学术与临床融合
特邀报告环节同样亮点十足，6 位来自武汉大学中南医院、湖北省中医院、武汉协和医院、武汉大学人民医院、武汉同济医院以及加博士（武汉）健康管理有限公司的知名医师，结合自身丰富的实践经验，分享了他们在智能医疗领域的独到见解。这一环节进一步推动了学术研究与临床应用的深度融合，为智能医疗的发展提供了实践层面的参考。
在临床实践中，智能医疗技术的应用已经取得了诸多显著成果。例如，一些医院通过引入智能诊断系统，实现了对常见疾病的快速筛查与初步诊断，有效缓解了医疗资源紧张的局面；智能医疗设备的广泛应用，如可穿戴健康监测设备，为患者的日常健康监测提供了便利，也为医生的远程医疗提供了数据支持。这些实践案例的分享，让参会人员更加直观地了解到智能医疗技术在实际应用中的优势与挑战，也为学术研究提供了更加贴近临床需求的方向指引。
同时，临床医师们也提出了在智能医疗应用过程中面临的一些问题与困惑，如如何确保医疗数据的质量与安全、如何提高智能医疗技术的临床可接受度等。这些问题的提出，引发了与会专家学者的深入思考与热烈讨论，促使大家共同探索解决方案，推动智能医疗技术更好地服务于临床实践，为患者提供更优质的医疗服务。
会议组织：多方合力保障成功
本次会议的成功举办离不开各方的共同努力。会议由武汉东湖学院主办，武汉东湖学院护理与健康管理学院（生命科学与化学学院）、武汉东湖学院电子信息工程学院共同承办。上海中医药大学急危重症研究所、北京航空航天大学宇航学院、武汉大学护理学院、武汉大学健康大数据研究中心作为支持单位，为会议提供了多方面的支持。此外，AiScholar 艾思科蓝为大会提供了全程的技术支持与服务保障。
作为主办方，武汉东湖学院精心筹备，从会议场地的布置到参会人员的接待，从会议流程的安排到学术交流的组织，都体现了严谨、细致、周到的工作态度，为会议的顺利召开提供了坚实的后勤保障。各承办单位充分发挥自身学科优势，整合资源，为会议的学术交流搭建了良好的平台。支持单位则从专业角度出发，为会议提供了学术指导、技术支持等多方面的帮助，确保了会议的学术水平与专业性。而 AiScholar 艾思科蓝的技术支持与服务保障，更是为会议的顺利进行提供了有力的技术支撑，从会议的线上宣传推广到现场的设备调试、技术支持等，都发挥了重要作用，让参会人员能够更加便捷、高效地参与会议交流。
行业影响：注入发展新活力
ICHIH 2025 的成功举办，不仅是一场汇聚众多前沿成果的学术盛宴，更是一次思想的激烈碰撞与智慧的深度交融。它为健康大数据与智能医疗领域的研究者与实践者搭建了一个高水平的交流平台，为行业的未来发展注入了新的活力，提供了新的思路。
在当今数字化时代，健康大数据与智能医疗作为医疗行业的重要发展方向，正受到全球范围内的广泛关注。本次会议的成功召开，进一步凝聚了国内外专家学者的智慧与力量，促进了该领域的国际交流与合作。通过分享最新的研究成果与实践经验，大家对健康大数据与智能医疗的发展趋势有了更加清晰的认识，也为未来的研究与应用指明了方向。
同时，会议也为国内相关领域的科研人员与实践者提供了一个与国际顶尖专家交流学习的机会，有助于提升我国在该领域的整体研究水平与国际影响力。参会人员纷纷表示，通过本次会议，他们不仅收获了丰富的学术知识，更拓宽了视野，激发了创新思维，对未来的工作与研究充满了信心与期待。
随着健康大数据与智能医疗技术的不断发展与应用，我们有理由相信，在不久的将来，它将为人类的健康事业带来更加深远的影响，为全球医疗行业的转型升级提供强大的动力支持。而 ICHIH 2025 的成功举办，无疑将成为这一发展进程中的一个重要里程碑，激励着更多的科研人员与实践者投身于这一充满挑战与机遇的领域，共同推动健康大数据与智能医疗行业迈向更加辉煌的未来。
