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公示公告
+第二届海医汇医疗科技创新生态大会在京举办，共探AI赋能健康中国2030新路径
发布时间 : 2025-12-26 09:41:55在科技飞速发展的今天，人工智能（AI）与医疗健康的融合已成为全球关注的焦点。近日，以“AI for Health·助力健康中国2030”为主题的第二届海医汇医疗科技创新生态大会在北京盛大开幕，为这一领域的专家学者、业界精英以及政策制定者提供了一个深度交流与合作的平台。本次大会由中国研究型医院学会、中国医学科学院北京协和医学院、广州实验室联合主办，汇聚了众多在医疗科技创新领域具有深厚影响力的人物，共同探讨如何在AI与科技的驱动下，将科研成果从实验室的“种子”转化为产业化的“果实”，精准对接科研与临床需求，为健康中国2030目标的实现注入强大动力。
大会背景与目标
随着全球人口老龄化加剧以及人们对健康的关注度不断提高，医疗健康产业面临着前所未有的机遇与挑战。AI技术的出现为医疗健康领域带来了新的希望，从疾病诊断、治疗方案制定到药物研发、健康管理等各个环节，AI都展现出了巨大的潜力。然而，我国医学科技成果转化率较低，大量科学研究与专利技术停留在实验室层面，无法有效转化为实际生产力，这在一定程度上制约了医疗健康产业的进一步发展。在此背景下，海医汇医疗科技创新生态大会应运而生，旨在通过搭建一个跨领域、跨学科的交流平台，汇聚各方力量，共同探索AI与医疗健康深度融合的新模式、新机制，加速科技成果转化，构建一个开放、协同、高效的医疗科技创新生态系统，为健康中国2030目标的实现提供有力支撑。
主论坛精彩观点
在大会的主论坛上，来自不同领域的专家学者和业界代表纷纷发表了自己的见解，为医疗科技创新生态的建设提供了宝贵的意见和建议。
中国研究型医院学会会长何振喜在发言中强调：“大力推动医学科技创新生态建设，需要构建开放共赢的协同机制，打破数据壁垒、学科壁垒、机构壁垒，让创新要素自由流动。”他指出，目前我国医学科技成果转化率低的问题，很大程度上是由于各参与方之间缺乏有效的信息共享与资源整合机制。为了实现科研成果的快速转化和良性循环，必须推动医、研、政、企、资等多方主体之间的深度合作，打破传统的界限和障碍，形成一个协同创新的强大合力。只有这样，才能让科研成果不再局限于实验室，而是能够真正走向市场，造福广大患者。
中国工程院院士、中国医学科学院北京协和医学院院校长吉训明则从“医工共创”的角度出发，提出了自己的观点。他认为，要构建起“医工共创”的高效模式，助力研究人员在潜心治学的同时，与产业端实现精准协同。在当前的医疗科技创新过程中，医学与工程学的交叉融合越来越重要。通过“医工共创”，可以充分发挥医学专家在疾病诊断和治疗方面的专业优势，以及工程技术人员在技术研发和应用方面的创新能力，共同攻克医疗健康领域的技术难题，加速科技成果的转化和应用。这种跨学科的合作模式不仅能够提高科研成果的质量和实用性，还能够更好地满足临床需求，推动医疗健康产业的快速发展。
与会专家们还就如何跑出科技成果转化的“加速度”进行了深入探讨。大家一致认为，关键在于构建以企业为主体、以临床需求为导向、产学研医深度融合的创新联合体与转化体系，系统破解转化链条中的堵点。在这一过程中，企业作为科技创新的主体，应当充分发挥其在市场洞察、技术研发、资金投入等方面的优势，积极与高校、科研机构、医疗机构等开展合作，共同开展科研项目，加速科技成果的产业化进程。同时，要坚持以临床需求为导向，确保科研成果能够真正解决实际问题，提高医疗服务的质量和效率。此外，产学研医各方之间还需要建立更加紧密的合作关系，加强信息交流与资源共享，形成一个协同创新的良好生态，从而实现科技成果的快速转化和推广应用。
分论坛深度探讨
除了主论坛的精彩讨论外，大会同期设置的分论坛也吸引了众多与会者的关注。分论坛聚焦AI在大健康产业的深度应用，围绕AI在临床试验工程、生命科学自动化、肿瘤全周期健康管理、细胞生物技术等前沿领域的融合实践，共同探讨如何以人工智能激活医疗健康领域创新潜能，推动诊疗、预防、管理与研发全链条升级。
在临床试验工程领域，AI技术的应用为临床试验的开展带来了诸多便利。通过AI算法，可以更精准地筛选出符合条件的受试者，提高临床试验的入组效率；同时，AI还可以对临床试验数据进行实时监测和分析，及时发现潜在的问题和风险，确保临床试验的质量和安全性。此外，AI还能够对临床试验结果进行深度挖掘和分析，为药物研发提供更有价值的参考信息，加速药物上市进程。
在生命科学自动化方面，AI技术与自动化设备的结合为生命科学研究带来了新的突破。例如，通过AI驱动的自动化实验室设备，可以实现高通量的基因测序、蛋白质分析等实验操作，大大提高了生命科学研究的效率和准确性。同时，AI还能够对大量的实验数据进行自动分析和解读，为研究人员提供更有价值的研究线索和方向，加速生命科学领域的创新发现。
在肿瘤全周期健康管理领域，AI技术的应用为肿瘤患者的诊断、治疗和康复提供了全方位的支持。从早期的肿瘤筛查和诊断，到个性化治疗方案的制定，再到治疗后的康复管理和随访，AI都能够发挥重要作用。例如，通过AI辅助的医学影像诊断系统，可以更准确地检测出肿瘤的位置和大小，为早期诊断提供有力支持；基于AI的精准医疗平台可以根据患者的基因信息和临床特征，为其制定个性化的治疗方案，提高治疗效果；同时，AI还可以对肿瘤患者的康复情况进行实时监测和评估，为康复治疗提供科学依据，帮助患者更好地恢复健康。
在细胞生物技术领域，AI技术的应用为细胞治疗、基因编辑等前沿技术的发展提供了新的思路和方法。例如，通过AI算法可以对细胞的生长、分化和代谢过程进行精确模拟和预测，为细胞培养和治疗提供更优化的条件；同时，AI还可以辅助基因编辑技术的开发和应用，提高基因编辑的准确性和效率，为治疗遗传性疾病等疑难杂症带来新的希望。
大会成果与展望
经过两天的深入交流与探讨，第二届海医汇医疗科技创新生态大会取得了丰硕的成果。与会各方达成了广泛共识，明确了未来医疗科技创新生态建设的发展方向和重点任务。大会的成功举办为AI与医疗健康的深度融合提供了新的思路和方法，也为各方之间的合作与交流搭建了一个良好的平台。
展望未来，随着AI技术的不断发展和应用，医疗健康领域将迎来更加广阔的发展空间。我们有理由相信，在各方的共同努力下，通过构建开放共赢的协同机制，打破壁垒，促进创新要素自由流动，以及建立以企业为主体、以临床需求为导向的创新联合体，我国的医疗科技创新生态将不断优化和完善，科技成果转化的效率将大幅提升，为健康中国2030目标的实现提供有力保障。让我们共同期待，在AI的赋能下，医疗健康领域将迎来更加美好的明天，为人类的健康事业做出更大的贡献。
