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公示公告
+北京重磅发布智慧医疗双政策：2027年前实现AI诊疗全覆盖，六大区域试点先行
发布时间 : 2026-02-04 20:44:342025年岁末，北京市卫生健康委员会连续印发两份重磅文件，为首都智慧医疗发展按下加速键。《北京市支持医疗健康领域人工智能应用发展行动计划（2026-2027年）》与《北京市医疗健康领域支持人工智能产业创新发展若干措施（2026-2027年）》的出台，不仅描绘了未来两年医疗AI应用的清晰路线图，更确立了"到2027年全市医疗卫生机构普遍开展人工智能产品落地应用"的硬性目标。这标志着北京在医疗数字化转型进程中迈入实质性攻坚阶段。
一、政策双轮驱动：构建医疗AI产业支撑新体系
此次发布的政策组合拳呈现出鲜明的"应用导向"特征。不同于以往侧重基础设施建设的规划思路，两份文件将"需求精准对接、数据高效流通、技术快速转化、生态协同发展"确立为核心目标，着力打通从临床需求到技术落地的完整闭环。
根据规划部署，北京市将围绕疾病防、筛、管、救、治、康全流程推广人工智能技术应用。值得关注的是，政策明确划定了技术应用边界，强调"禁止将人工智能完全替代医务人员的专业判断"，在鼓励技术创新的同时守住医疗安全底线，体现包容审慎的治理理念。
在产业生态构建方面，政策提出打造医疗人工智能"产品超市"，通过"京通"健康服务、医生工作站等渠道实现优质产品的规模化推广。同时建立医疗人工智能产品测评中心，制定多维度评测标准，形成"研发-验证-推广"的良性循环机制。
二、数据筑基工程：2026年底前实现全市医疗信息大联通
数据要素的流通共享被确立为智慧医疗建设的基石。政策设定了明确的时间节点：2026年底前，实现全市二级及以上医疗机构门急诊电子病历、住院记录、医疗影像、检验报告等核心数据全面接入北京市全民健康信息平台。
这一举措将从根本上改变当前医疗机构间数据孤岛的现状。通过建设多模态、多病种数据集，在保障数据安全与隐私保护的前提下，充分释放数据要素价值，为AI模型训练与验证提供高质量"燃料"。
据北京市卫生健康大数据与政策研究中心负责人介绍，此次数据整合不仅服务于AI产业发展，更将直接惠及患者就医体验。未来患者在不同医疗机构间的就诊信息将实现顺畅流转，有效避免重复检查，医生诊疗时可获取更完整的患者健康画像，为精准医疗提供数据支撑。
三、需求导向布局：AI技术优先突破医疗薄弱环节
与"技术先行"的发展模式不同，北京此轮政策特别强调"需求牵引，场景驱动"。文件明确列出AI技术优先突破的重点领域，体现出鲜明的问题导向。
薄弱学科补强方面，儿科、精神科和罕见病领域被列为优先应用方向。这些学科普遍面临专家资源分布不均、诊断复杂度高、基层识别能力不足等痛点，AI辅助诊断系统的介入有望显著提升诊疗效率与准确性，缓解优质医疗资源供给压力。
慢病管理智能化方面，海淀区、通州区、顺义区将率先试点人工智能辅助慢病管理工作，聚焦高血压、糖尿病、脑卒中、冠心病和慢性阻塞性肺病等重点慢性病。试点区域将探索智能监测、用药提醒、病情预警、智能随访等应用场景，提升慢病防治工作的精细化水平。
基层能力提升方面，西城区、门头沟区、怀柔区将试点智能辅助诊断、电子病历质控、健康风险评估等AI服务。通过为基层医务人员提供"健康画像"生成和个性化健康计划制定等智能工具，有效弥补基层医疗资源不足短板，推动分级诊疗制度落地。
四、医疗机构转型：从应用者到生态共建者的角色升级
政策对医疗机构提出了更高要求，推动其从被动的技术接受者转变为智慧医疗生态的主动建设者。
在数据治理层面，各级医疗机构需完成信息系统数据标准化治理，并按时将数据汇入全民健康信息平台。二级及以上医疗机构作为数据主要贡献者，承担着夯实数据基础的重要职责。
在场景开放层面，政策鼓励医疗机构主动梳理临床需求，与AI企业开展深度合作。特别是在专病优势领域，医疗机构将承担起培育成熟AI产品、验证临床应用价值的责任，形成"医院提需求、企业搞研发、联合做验证"的协同创新模式。
在应用落地层面，到2027年AI产品在全市医疗机构的普及应用成为硬性考核指标。从辅助诊断到电子病历质控，从智能药房到临床决策支持，AI工具将逐步成为医疗服务的标准配置。
五、基础设施保障：300P算力集群支撑医疗大模型发展
为支撑医疗AI产业的快速发展，北京市在新型基础设施建设方面同步布局。政策明确提出建设300P以上医疗专有千卡算力集群，搭建算力调度平台，为全市提供统一的医疗大模型推理服务。
同时，北京市将推动"健康云"建设应用，实现医疗应用集约化部署、数据集中化存储。通过建设医疗健康行业多智能体平台，为全行业各应用场景搭建智能化能力底座，降低医疗机构AI应用的技术门槛和部署成本。
在人才保障方面，政策倡导医疗机构为人工智能领域专业人才预留专项名额，支持培养引进高层次人才，培育跨学科创新团队。同时开发医疗人工智能继续教育培训课程体系，定期组织专项培训，提升全行业数字化素养。
六、监管创新探索：伦理审查与"监管沙盒"并行
面对医疗AI快速发展带来的治理挑战，北京在此次政策中创新监管机制。一方面建立人工智能医疗伦理审查制度，加强算法透明性和患者隐私保护监管；另一方面联合药监部门探索"监管沙盒"机制，为创新产品提供容错空间，在确保安全可控的前提下鼓励技术创新。
这种"包容审慎"的监管思路，既为医疗AI产业发展营造了良好环境，又通过伦理审查、安全评估等机制守住风险底线，力求实现创新发展与风险防控的动态平衡。
结语
随着两份政策文件的落地实施，北京智慧医疗建设进入加速跑阶段。未来两年，从三甲医院专家诊室到社区卫生服务中心，从慢性病患者的日常监测到罕见病患者的精准诊断，人工智能技术将深度融入医疗服务的各个环节。
这场变革不仅关乎技术升级，更意味着医疗服务体系的深度重塑。当数据壁垒被打破、医企协同更紧密、应用场景更丰富，最终受益的将是每一位市民的健康获得感。2027年的目标节点已经设定，北京能否成功打造智慧医疗的"首都样板"，值得持续关注。
