眼睛，作为人体至关重要的感知器官，被人们亲切地称为“心灵的窗户”，它不仅是人类观察世界的窗口，更是人体唯一可直接观察到血管和神经的特殊部位。在健康领域，眼部检查发现的眼部征象，不仅能精准诊断眼部疾病，还能成为预警某些全身性疾病发生、发展的“信号”。这扇独特的“探测窗”，为全人群、全生命周期的健康服务提供了重要的切入点。

智慧眼健康分会的成立，源于对临床问题的科学研究凝练，旨在结合现代科技进行医工交叉转化，真正让老百姓享受智慧医疗带来的眼健康福祉。作为会长的沈百荣教授，深刻阐述了分会成立的三大目的：一是实现群体的系统提升，将个体知识转化为群体知识，提升整个社会的眼健康认知水平；二是在新时代背景下，利用智能化、智慧化的科技手段，实现优质眼科资源的平等享用，缩小城乡之间、不同地区之间的医疗资源差距，最终实现健康平等；三是充分发挥眼睛作为了解人体和生命重要渠道的作用，借助 AI、大数据等现代科技，实现眼睛与脑部、与老龄化、与健康管理，甚至是未来的脑机接口等多方面的延展和连接，构建起一个全方位的健康管理体系，推动整个社会的健康进步。

沈百荣会长还特别强调了 AI 在眼健康服务中的独特优势。在案例数据处理、病情沟通以及健康管理等方面，AI 凭借其实时在线和一对一等特点，能够很好地补充临床医疗的不足。目前，业内正不断投入资源，训练和迭代医疗 AI 的精度，期望 AI 能够更加个性化、专业化地应对各种繁杂的个例，从而成为合格的医生助手和伙伴，为患者提供更加精准、高效的眼健康服务。

四川省医学科学院・四川省人民医院的吴峥峥教授，作为智慧眼健康分会的首任主任委员，在采访中分享了他对智慧眼健康服务发展的深刻见解。他指出，随着生物信息技术、大数据和人工智能时代的到来，传统的诊疗模式已经逐渐显现出其局限性。为了让老百姓真正享受到智慧医疗带来的眼健康福祉，必须让医生学会熟练使用 AI 工具，并且让 AI 不断进行训练和整合，以适应不断变化的医疗需求。

吴峥峥教授还介绍了我国 5G 远程医疗在眼健康领域的应用成果。目前，5G 远程医疗已经覆盖了西藏那曲、四川阿坝、新疆阿克苏等边远地区，依托 AI 的部署，距离不再是优势医疗资源下沉的障碍。AI 可以实现无人值守操作，儿童仅需简单配合即可完成检测，数据能够实时上传，真正做到“早上查、晚上知”，极大地提高了医疗服务的效率和可及性。此外，AI 智能穿戴设备还能监测儿童的用眼行为，为近视干预提供有力依据。对于中老年群体，AI 可以通过眼底影像和 OCT 数据，结合面部与行为变化的研判，实现早期眼底疾病的预警，提前采取干预措施，降低疾病对视力的损害。

更为重要的是，AI 的数据自动清洗能力能够识别逻辑异常，如度数突变等情况，在保障医疗质量的同时，大幅降低整体医疗成本。这对于缓解城乡医疗资源落差，实现医疗资源的合理配置和高效利用，具有极其重要的意义。通过智慧眼健康服务的应用和推广，可以让更多的人享受到优质、便捷、高效的眼健康服务，提升全民眼健康水平。

中国眼谷位于浙江省温州市，这里已经形成了集科创、转化、生产、会展、科普、旅游于一体的眼视光立体化、全体系生态，成为眼健康服务领域的一颗璀璨明珠。在此次会议上，温州医科大学眼视光医院的瞿佳教授分享了“温州模式”的成功经验，为智慧眼健康服务的发展提供了宝贵的借鉴。

“温州模式”的第一重创新路径是医疗整合。该模式将眼科与视光有机整合，实现了眼病与眼功能性问题的一体化解决，真正做到了“一网打尽”。温州眼视光医院设有 24 个亚专科，能够提供从眼睛健康的保健、预防、诊疗到康复的全程全系列服务，甚至涵盖了眼部整形美容等项目。他们创新性地提出了“眼健康标准不是看见就行，而是看得有质量——看得清楚、看得舒适、看得持久”的理念，这一理念的提出，将眼健康服务的标准提升到了一个新的高度，更加注重患者的实际感受和生活质量。

第二重创新路径是生态协同。温州通过打通医疗、教育、科研、公益与产业化链条，构建了一个“三生融合”的立体生态。在这个生态中，各方相互协作、相互促进，形成了一个有机的整体。医疗为患者提供专业的治疗和康复服务；教育培养专业人才，为医疗提供技术支持；科研推动技术创新，为医疗和教育提供理论基础；公益则关注弱势群体，为他们提供帮助和支持；产业化则为整个生态提供资金和资源保障。这种生态协同模式，充分发挥了各方的优势，实现了资源的优化配置和高效利用，为眼健康服务的可持续发展提供了有力支撑。

第三重创新路径是大规模的近视筛查与防控。在温州，已经开展了 15 轮近视筛查，覆盖了 1300 多所学校、110 多万学生，筛查覆盖率高达 99.5%。通过“五方协同”——学生、家长、学校、政府、医疗单位，实现了“高覆盖率、高时效性筛查”。同时，结合科普宣传和产业支撑，达到了“高标准、高要求、高质量，低发病率”的防控效果。这一模式的成功实施，为我国青少年近视防控工作提供了宝贵的经验和示范，也为其他地区开展类似工作提供了可借鉴的范例。

在采访中，广东省科学院的阎丽教授从视觉科学的角度，深入探讨了 AI 配合 AR（增强现实技术）、VR（虚拟现实技术）和 XR（扩展现实）等现代科技手段在眼健康服务中的应用前景。她指出，借助这些技术，可以充分利用视觉功能的重建以及大脑的可塑性，有效延缓甚至解决覆盖多个年龄段的“视觉疲劳、阅读跳字、近视防控、斜视弱视、眼部老视”等难题。通过促进视觉和大脑健康，进而提升人们的生命质量。这种跨学科的融合与创新，为眼健康服务的个性化、专业化、精准化发展提供了新的思路和方法。

成都市妇女儿童中心医院的周文智教授则从儿童康复的角度，阐述了人工智能在眼健康服务中的重要作用。他指出，人工智能能够有效解决“专业人员不足、机构不足、康复治疗体系化问题”。通过结构化病史采集，让家长每日记录孩子康复轨迹和生活环境变化，为精准康复提供有力依据。这种基于人工智能的康复模式，不仅提高了康复治疗的精准度和效果，还为儿童眼健康康复服务的规范化、专业化发展奠定了坚实基础。

个性化、专业化、精准化的医疗 AI 应用前景十分广阔。它将有效解决我国医疗资源分布不均、诊疗水平差距大、基层服务能力不足等核心痛点问题。通过智能化、智慧化转型，最终实现优质眼健康服务的全民覆盖，让每一个人都能够享受到高质量的眼健康服务，提升全民眼健康水平，为健康中国建设贡献力量。

智慧眼健康服务的发展，是时代发展的必然要求，也是科技进步的必然结果。从临床问题的科学研究凝练到现代科技的医工交叉转化，从缓解城乡医疗资源落差到保障医疗质量、降低整体医疗成本，从“温州模式”的成功经验到个性化、专业化、精准化的医疗 AI 应用，我们看到了智慧眼健康服务在不断探索和创新中取得的丰硕成果。未来，随着人工智能、大数据等现代科技的不断发展和应用，智慧眼健康服务将更加普及和深入，为全人群、全生命周期的健康服务提供更加有力的支撑和保障。让我们共同期待，在智慧赋能的道路上，眼健康服务能够为人类的健康事业创造更多的奇迹，开启全民健康的新时代。